Der virtuelle Fachberater.
Verkauft. Berät. Entlastet. 24/7.
Vollständige Automatisierung Ihrer Kundenberatung. Ein System, das nicht nur chattet, sondern auf Basis Ihrer realen Geschäftsdaten Verkäufe vorbereitet und Ihr Team entlastet. Kein Standard-Chatbot – ein massgeschneiderter Assistent, trainiert auf Ihrem Fachwissen.
SYSTEMKERN
Was den Fachberater vom Standard-Bot unterscheidet.
// 01
Getrennte Wissensdatenbanken
Nicht ein Datentopf, sondern spezialisierte Quellen: Produktkatalog (Preise, Lager, Links), Shop-Wissen (Lieferung, Garantie, Montage) und Fachwissen (Technik, Ersatzmodelle, Vorschriften). Der Assistent weiss, welche Quelle für welche Frage zuständig ist.
// 02
Datenblatt-Lesen on demand
Für Masse, Anschlüsse oder Leistungsdaten schlägt der Assistent gezielt im technischen Handbuch nach – aber nur, wenn die Angabe nicht schon vorliegt. Der Kunde bekommt die Antwort, nicht den Prozess.
// 03
Programmierte Verkaufslogik
Markenpriorisierung, Sortierlogik, Ersatzmodell-Mapping, Verfügbarkeitsregeln, korrekte Preisformeln: Der Bot folgt Ihrer Verkaufsstrategie, nicht dem Zufall.
// 04
Geschlossene Korrekturschlaufe
Jedes ungelöste Gespräch wird zur Trainingsgrundlage. Korrekturen werden automatisiert gegen den echten Fall gegengetestet, bevor sie live gehen – deshalb wird dieser Bot messbar besser statt zu verrotten.
// 05
Chatverlauf-Portal
Volle Transparenz über jede Konversation: Session-Filter, Bewertungen, Notizen, Bug- und Task-Erstellung direkt aus dem Verlauf. Drei Rollen: Admin, Manager, Operator.
// 06
Compliance-Modus
DSGVO-konform gehostet (Hetzner, Deutschland/EU), nDSG-konform umsetzbar – ohne Public-Cloud-Blackbox. Ihre Daten bleiben in isolierter, selbst gehosteter Infrastruktur.
UMFANG // DELIVERABLES
Was wir liefern.
SCOPE_MANIFEST.log
- [>]Massgeschneiderter KI-Fachberater auf Ihren Daten
- [>]Mehrere getrennte Wissensdatenbanken (Produkte / Shop / Fachwissen)
- [>]Datenblatt- und Handbuch-Nachschlagen on demand
- [>]Verkaufslogik, Ersatzmodell-Mapping & Eskalations-Workflows
- [>]Management-Dashboard (Chatverlauf-Portal) mit Notizen & Tasks
- [>]Mehrsprachigkeit (DE/FR/IT/EN und mehr)
- [>]Korrekturschlaufe: Fallanalyse, Gegentest, Regressionstests
- [>]Test-/Live-Trennung mit Backup-Stand
Live im Einsatz: heizungs-shop.ch (Leva Group) – Fachberater «Heizi». Lösungsquote von 71% (Feb ’26) auf 96% gesteigert, gemessen Mitte Juli ’26 im Chatverlauf-Portal.
LIVE_DEPLOYMENT // LEVA GROUP
Im Einsatz. Messbar.
«Heizi» berät Kunden auf heizungs-shop.ch eigenständig zur passenden Heizungsanlage – eingebettet ins Corporate Design, mit programmierter Verkaufslogik und voller Transparenz über das Chatverlauf-Portal.
PERFORMANCE_MONITOR // FEB–JUL '26
96%
Lösungsquote
+25 PP
Seit Start
1'082
Gespräche
[i] Lösungsquote von 71% (Feb '26) auf 96% (Mitte Jul '26) — gemessen im Chatverlauf-Portal, bewertet vom Kundenteam
SYS.TOOL // QA_PORTAL
Chatverlauf QA App.
Proprietäre React/Node.js App für vollständige Transparenz. Überwachen, bewerten und optimieren Sie jede einzelne KI-Konversation.
› Session Monitoring
Vollständiger Zugriff auf alle Chatprotokolle in Echtzeit. Gefiltert nach Datum, Relevanz oder Nutzerzufriedenheit.
› Quality Assurance
Bewerten Sie Antworten mit Daumen hoch/runter, hinterlassen Sie interne Notizen und erstellen Sie direkt Support-Tickets aus Chatverläufen.
› RAG Database Tuning
Feedback fliesst direkt in die PostgreSQL-Datenbank zurück, um die Wissensbasis (Hybrid RAG) iterativ zu verbessern.
SYS.LOOP // KONTINUIERLICHE OPTIMIERUNG
Der Bot, der besser wird.
Die meisten Chatbots werden einmal aufgesetzt und verrotten dann – niemand merkt, wo sie versagen. Bei uns hängen alle Komponenten – Chatverlauf-Portal, Wissensdatenbanken, Produktdaten und Orchestrierung – an einer gemeinsamen, direkt ansteuerbaren Werkzeugkette. Dadurch entsteht ein geschlossener Kreislauf: Jedes ungelöste Gespräch wird zur Trainingsgrundlage.
Abzug
Alle nicht gelösten Fälle eines definierten Zeitraums werden aus dem Chatverlauf-Portal gezogen – inklusive der Notizen Ihres Teams.
Analyse & Clustering
Die Fälle werden nach Ursache gruppiert statt einzeln abgearbeitet: Welche Fehler haben denselben Auslöser? Wo liegt der grösste Hebel?
Ursache statt Symptom
Aus der Praxis: Ein einziger Fehler in der Datenaufbereitung verursachte die drei grössten Fehlergruppen gleichzeitig. Eine Korrektur – 21 Fälle gelöst.
Korrektur
An der richtigen Stelle: Datenaufbereitung, Wissensdatenbank oder Beratungslogik. Immer nur eine Änderung pro Schritt – damit Wirkung und Nebenwirkung messbar bleiben.
Gegentest am echten Fall
Die Kundenfrage aus dem echten Gespräch wird automatisiert nachgestellt: Antwortet der Bot jetzt korrekt? Vorher/Nachher wird gemessen, nicht behauptet.
Regressionstest
Zusätzlich läuft die komplette Testsuite gegen alle bekannten Fälle: Hat die Korrektur versehentlich etwas kaputtgemacht, das vorher funktionierte?
Freigabe
Erst wenn Zielfall und Regression sauber sind, geht die Änderung live. Änderungen laufen zuerst auf einem Testsystem – der Live-Bot bekommt nur, was nachweislich funktioniert.
Und von vorne
Jede Runde hebt die Lösungsquote. Bei Leva: 71 % → 96 %.
› Human in the Loop
Der Zeitraum für den Abzug wird manuell freigegeben. Ein Mensch entscheidet, was live geht – bei einem System, das produktiv mit Ihren Kunden spricht, ist das keine Bremse, sondern Absicht.
› Automatisierbar
Technisch kann der Zyklus als terminierter Task laufen – z. B. monatlich automatisch Abzug ziehen, analysieren, Report liefern. Wir schalten das frei, wo es sinnvoll ist.
› Sicherheitsnetz
Test / Live / Backup sind getrennt. Das hat in der Praxis bereits eine Verschlechterung abgefangen, bevor sie einen Kunden erreicht hat.
RESULT // LETZTE OPTIMIERUNGSRUNDE
65
Fälle analysiert
6
Ursachen-Cluster
7
Massnahmen live
10/11
Fälle stabil gelöst
[i] Beispiele: fehlende Produktlinks → korrekt · Zubehör-Anfragen wurden fälschlich abgelehnt → liefern jetzt 9 passende Artikel mit Link · Installationspreis bei Mehrgeräte-Anlagen falsch → jetzt korrekt berechnet.
[+] Und es wirkt messbar: Die Fix-Serie ging am 26.06.2026 live. Lösungsquote davor (1.–25. Juni): 85.4% → danach (26.–30. Juni): 91.1% → Juli: 96.3%. Der Sprung liegt exakt am Umstellungsdatum.
HÄUFIGE FRAGEN // FAQ_DB
Klartext.
? Was passiert, wenn die KI falsch antwortet? +
Sie sehen jedes Gespräch im Chatverlauf-Portal, markieren den Fall als ungelöst und hinterlegen die richtige Antwort als Notiz. Dieser Fall fliesst in die nächste Korrekturrunde – und die Korrektur wird gegen genau dieses Gespräch gegengetestet, bevor sie live geht.
? Kann der Bot durch Updates schlechter werden? +
Genau dafür gibt es Regressionstests und die Test-/Live-Trennung: Jede Änderung läuft zuerst auf einem Testsystem und wird gegen alle bekannten Fälle geprüft. Nur was nachweislich funktioniert, erreicht den Live-Bot. In der Praxis hat das bereits eine Verschlechterung abgefangen, bevor sie einen Kunden erreicht hat.
? Wie oft wird optimiert? +
Nach Bedarf oder in festen Intervallen. Sie bestimmen den Zeitraum für den Abzug der Fälle; auf Wunsch läuft die Analyse terminiert und automatisch. Die Freigabe bleibt standardmässig beim Menschen.
? Wie lange dauert die Einrichtung? +
Je nach Datenlage 2–6 Wochen, inklusive Training, Tests und Feinschliff der Verkaufslogik.
? Brauche ich technisches Vorwissen? +
Nein. Wir übernehmen Setup, Training und Betrieb. Sie behalten die Kontrolle über Ihr Dashboard.
? Woher kommen die Daten? +
Von Ihnen: Produktkataloge, FAQ, Dokumentationen, Preislisten. Wir strukturieren und trainieren – die Daten bleiben Ihre.
? Ist das auch für kleine Unternehmen sinnvoll? +
Ja. Gerade kleine Teams profitieren, wenn Routinefragen wegfallen. Der Einstieg ist modular und wächst mit.
SYSTEM_ERWEITERUNG // CROSS_LINK
Mehr als Chat: der komplette Automations-Stack.
Terminbuchung, Offerten-Assistent, Lead-Pflege – der Fachberater ist ein Modul von vielen. Sehen Sie, was wir sonst noch automatisieren.
→ Alle Automationsfelder ansehenBereit für 24/7-Beratung?
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KI-Potenzial evaluierenUNVERBINDLICH // 15 MINUTEN // REAKTION < 24H