Leva Group & heizungs-shop.ch

Vom klassischen Webshop zur automatisierten Beratungs-Maschine.

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FACT_SHEET // DAS PROJEKT IN 30 SEKUNDEN

Kunde
Leva Group GmbH
Branche
E-Commerce / Heizungstechnik
Projekt
Shop-Relaunch + KI-Fachberater + CI + Ads
Zeitrahmen
Laufende Betreuung
Ergebnis
Lösungsquote 71% → 96%
heizungs-shop.ch nach dem Relaunch durch graylife

[1] Das Projekt in 30 Sekunden.

Kunde Leva Group GmbH (heizungs-shop.ch)
Branche E-Commerce / Gebäudetechnik (Heizungen, Boiler, Klima)
Reputation 4.8 Sterne bei über 240 Google Reviews
Leistungen Shop-Modernisierung, KI-Fachberater, Management-Dashboard, Brand Imagery, Performance Marketing (Google & Meta Ads)
Kernergebnis Lösungsquote von 71% auf 96% gesteigert · 1'082 Gespräche · 24/7 verfügbar

[2] Die Ausgangslage.

Heizungen und Boiler sind extrem beratungsintensive Produkte. Kunden wissen oft nicht, welches System zu ihrem Gebäude passt, und stellen komplexe technische Fragen – häufig ausserhalb der Geschäftszeiten.

Die Konsequenz:

  • Das Support-Team verbrachte einen Grossteil seiner Zeit mit wiederkehrenden Beratungsgesprächen.
  • Abends und am Wochenende gingen potenzielle Käufer verloren, weil niemand beraten konnte.
  • Standard-Chatbots auf dem Markt konnten die technische Tiefe des Sortiments nicht abbilden.
Support-Büro Leva Group

[3] Was wir umgesetzt haben.

3.1 Shop-Modernisierung

WordPress (Leva Group Main-Site):

  • [>] Komplettes UI/UX-Redesign der Unternehmensseite
  • [>] Integration von Team-Profilen und rechtskonforme Strukturierung

PrestaShop (heizungs-shop.ch):

  • [>] Hochkonvertierende Produkt-Landingpages
  • [>] Ladezeiten-Optimierung durch moderne Bildformate
  • [>] Intelligente Produktempfehlungen zur Verkaufssteuerung

3.2 KI-Fachberater „Heizi"

Das Herzstück des Projekts: ein virtueller Berater, der sich fundamental von Standard-Chatbots unterscheidet.

Eigenschaft Standard-Bot Graylife Custom KI
Produktwissen Verwechselt ähnliche Fachbegriffe Unterscheidet fehlerfrei zwischen tausenden Serien und Produkten
Verkaufslogik Empfiehlt zufällig oder das Günstigste Berät basierend auf Ihrer individuellen Verkaufsstrategie
Kontextverständnis Jede Anfrage isoliert betrachtet Erkennt bauliche Voraussetzungen und empfiehlt das technisch passende System
Datensicherheit Vermischt interne und externe Quellen Greift ausschliesslich auf freigegebene Dokumente zu. Keine erfundenen Antworten.
Heizi Support KI im Einsatz

3.3 Brand Imagery

  • [>] KI-Portrait-Optimierung: Das Leva-Team lieferte simple Smartphone-Fotos. Wir haben diese per KI in professionelle Studio-Portraits verwandelt (inkl. Beleuchtung, Grading und einheitlicher Corporate Identity) – ganz ohne teures Kamera-Team vor Ort.
  • [>] Produktinszenierungen: Nüchterne 3D-Renderings der Hersteller wurden per KI fotorealistisch in echte Kellerräume integriert. So können sich Kunden die Geräte in ihrem eigenen Zuhause viel besser vorstellen.
  • [>] Chatbot-Maskottchen "Heizi": Wir haben ein eigenes Maskottchen entworfen, das die Firma sympathisch repräsentiert und vom visuellen Design direkt an die Produkte aus dem Heizungs-Shop erinnert.
Chatbot Maskottchen Heizi

3.4 Performance Marketing (Google & Meta Ads)

Ein Audit deckte auf, dass sich Kampagnen gegenseitig kannibalisierten und Budget in unprofitable Bereiche floss. Wir haben die Konten strukturell neu aufgesetzt:

  • [>] Trennung Top-Seller / Low-Seller: Budget folgt der Marge, nicht dem Zufall.
  • [>] Keyword-Bereinigung: Konkurrierende Keywords entfernt – die eigenen Kampagnen boten nicht mehr gegeneinander.
  • [>] Kampagnen-Überschneidungen aufgelöst und fehlerhafte Promotions-Codes korrigiert.
  • [>] Dynamisches Retargeting: Warenkorb-Abbrecher werden auf Meta mit genau dem Produkt zurückgeholt, das sie liegen liessen.
  • [>] Zielgruppen-Trennung mit dedizierten Marken-Kampagnen statt Giesskannen-Prinzip.

3.5 Management-Dashboard

Ein geschütztes Portal, über das die Geschäftsleitung:

  • [>] Alle Kundengespräche einsehen kann
  • [>] Erkennt, welche Fragen zu Verkäufen führen
  • [>] Fehler der KI mit einem Klick korrigieren kann (das System lernt sofort)

[4] Messbare Ergebnisse.

71% → 96%

Lösungsquote

Von Betriebsstart (Feb '26) bis Mitte Juli '26. Gemessen im QA-Portal: Anteil der vom Kunden als gelöst bewerteten Gespräche.

1'082

Gespräche geführt

Feb bis Mitte Juli '26. Beratung, die sonst das Team gebunden hätte – oder gar nicht stattgefunden hätte.

17%

Ausserhalb der Öffnungszeiten

Jedes 6. Gespräch läuft zwischen 18:00 und 06:00 Uhr – dann, wenn niemand im Büro ist.

CHATBOT_KPI_MONITOR // CHATVERLAUF QA-PORTAL // HEIZUNGS-SHOP.CH
LIVE
1082
Gespräche total
85%
Lösungsquote gesamt
88%
Lösungsquote Jun '26
96%
Lösungsquote Jul '26
> MONATLICHER VERLAUF — Volumen & Lösungsquote
FEB '26
56 Gespräche
71%
MÄR '26
124 Gespräche
72%
APR '26
161 Gespräche
83%
MAI '26
206 Gespräche
83%
JUN '26
374 Gespräche
88%
JUL '26
161 Gespräche ← STAND MITTE JULI
96%
[i] +25 Prozentpunkte Lösungsquote seit Betriebsstart (Feb '26: 71% → Mitte Jul '26: 96%). Nicht jeder Chatbot wird besser — dieser schon.
[+] Nachweis, dass die Optimierung wirkt: Die Fix-Serie ging am 26.06. live. Juni 1.–25. (davor): 85.4% → Juni 26.–30. (danach): 91.1% → Juli: 96.3%. Der Sprung liegt exakt am Umstellungsdatum.
[~] Ehrliche Einordnung: Das gestiegene Gesprächsvolumen geht nicht allein auf den Chatbot zurück — Shop-Relaunch, bessere Sichtbarkeit des Assistenten, Social-Marketing und die Klima-Saison wirken mit. Die Lösungsquote ist davon unabhängig: Sie ist ein Verhältnis und wird durch mehr Traffic nicht besser.
[q] Quelle: Chatverlauf QA-Portal (chatverlauf.graylife.ch). Lösungsquote = gelöst / (gelöst + nicht gelöst), bewertet vom Leva-Team. Stand: Mitte Juli 2026.

[5] Warum der Bot besser wird.

Die Kurve oben ist kein Zufall und kein Marketing. Die meisten Chatbots werden einmal aufgesetzt und verrotten dann – niemand merkt, wo sie versagen. Bei Leva ist das anders: Alle Komponenten – Chatverlauf-Portal, Wissensdatenbanken, Produktdaten und die Bot-Orchestrierung – hängen an einer gemeinsamen, direkt ansteuerbaren Werkzeugkette.

Dadurch entsteht ein geschlossener Korrekturkreislauf: Jedes ungelöste Gespräch wird zur Trainingsgrundlage – und jede Korrektur wird gegen den echten Fall gegengetestet, bevor sie live geht.

> OPTIMIERUNGS-ZYKLUS // GESCHLOSSENE SCHLAUFE
01
Abzug Alle nicht gelösten Fälle eines definierten Zeitraums werden aus dem Chatverlauf-Portal gezogen – inklusive der Notizen, die das Leva-Team am Fall hinterlegt hat.
02
Analyse & Clustering Die Fälle werden nach Ursache gruppiert statt einzeln abgearbeitet: Welche Fehler haben denselben Auslöser? Wo liegt der grösste Hebel?
03
Ursache statt Symptom Beispiel aus der Praxis: Ein einziger Fehler in der Datenaufbereitung verursachte die drei grössten Fehlergruppen gleichzeitig. Eine Korrektur – 21 Fälle gelöst.
04
Korrektur an der richtigen Stelle Je nach Ursache: Datenaufbereitung, Wissensdatenbank oder Beratungslogik. Immer nur eine Änderung pro Schritt – damit Wirkung und Nebenwirkung messbar bleiben.
05
Gegentest am echten Fall Die Kundenfrage aus dem echten Gespräch wird automatisiert nachgestellt: Antwortet der Bot jetzt korrekt? Vorher/Nachher wird gemessen, nicht behauptet.
06
Regressionstest Zusätzlich läuft die komplette Testsuite gegen alle bekannten Fälle: Hat die Korrektur versehentlich etwas kaputtgemacht, das vorher funktionierte?
07
Freigabe Erst wenn Zielfall und Regression sauber sind, geht die Änderung live. Änderungen laufen zuerst auf einem Testsystem – der Live-Bot bekommt nur, was nachweislich funktioniert.

Human in the Loop – bewusst so gebaut

  • [>] Der Zeitraum für den Abzug wird manuell freigegeben. Ein Mensch entscheidet, was live geht – bei einem System, das produktiv mit Kunden spricht, ist das keine Bremse, sondern Absicht.
  • [>] Der Zyklus liesse sich als terminierter Task vollautomatisch fahren – technisch ist alles verbunden. Wir schalten das dort frei, wo es sinnvoll ist.
  • [>] Die Trennung Test / Live / Backup hat in der Praxis bereits eine Verschlechterung abgefangen, bevor sie einen Kunden erreicht hat.
[i] Konkretes Ergebnis der letzten Runde: 65 nicht gelöste Fälle analysiert, in 6 Ursachen-Cluster gegliedert, 7 Massnahmen umgesetzt – 10 von 11 Regressionsfällen stabil gelöst. Beispiele: fehlende Produktlinks → korrekt; Zubehör-Anfragen wurden fälschlich abgelehnt → liefern jetzt 9 passende Artikel mit Link; Installationspreis bei Mehrgeräte-Anlagen falsch → jetzt korrekt berechnet.

[6] Werbung, die rechnet.

Der beste Chatbot nützt nichts, wenn niemand im Shop landet. Parallel zur Beratungs-Automatisierung betreuen wir Google & Meta Ads – mit demselben Prinzip: Struktur schlagen lassen statt Budget verbrennen.

Vergleich Mai → Juni 2026, nach dem Audit und der Restrukturierung:

Live // Klima
Google- und Meta-Ads-Creative für Klimaanlagen – heizungs-shop.ch
Live // Boiler
Google- und Meta-Ads-Creative für Boiler – heizungs-shop.ch

[i] Zwei der aktuell laufenden Ad-Creatives. Bewusst im quadratischen Format produziert – so funktionieren sie in allen Placements von Google und Meta, auf Mobile wie Desktop, ohne Zuschnitt-Verluste.

> GOOGLE ADS // MAI → JUNI 2026
+28%

Conversions gesamt

Über das ganze Konto, im Monatsvergleich.

+392%

Conversions Klima-Kampagne

Durch gezielte Budget-Umschichtung auf die profitable Kategorie.

−92% / +46%

Boiler: Kosten / Conversions

Kosten um 92% gesenkt – und trotzdem 46% mehr Conversions. Direktes Ergebnis der Keyword-Bereinigung.

[i] Jahresvergleich Juni 2025 → Juni 2026: Conversion Rate der Klima-Kampagne +57%, Conversion-Anzahl +174%.
> META ADS // MAI → JUNI 2026
+112%

Bestellungen

Mehr als verdoppelt – bei nahezu unverändertem Budget.

−52%

Kosten pro Bestellung

Halbiert. Jede Bestellung kostet nur noch halb so viel Werbebudget.

9.13%

CTR Retargeting

Warenkorb-Abbrecher, dynamisch mit dem liegengelassenen Produkt zurückgeholt.

Ehrliche Einordnung: Die Wärme öffnet die Tür – wir gehen hindurch

Steigende Temperaturen erhöhen das saisonale Suchvolumen. Das gehört zur Wahrheit dazu. Aber: Hätten wir die konkurrierenden Keywords nicht bereinigt, die fehlerhaften Promo-Codes nicht korrigiert und die Warenkorb-Abbrecher nicht zurückgeholt – wäre dieser warme Traffic unkonvertiert zu den Mitbewerbern abgewandert.

Dass wir bei Google gleichzeitig Kosten senkten und Conversion Rates steigerten, ist kein Saison-Effekt – das ist Budgetmanagement.

[q] Quelle: Monatsbericht Juni 2026 (Google Ads & Meta Ads), Berichtszeitraum 01.–30.06.2026. Aus Rücksicht auf Geschäftsdaten des Kunden zeigen wir ausschliesslich relative Veränderungen – keine Budgets, Umsätze oder absoluten Bestellzahlen.

[7] Technische Grundlagen.

[>]
Isolierte Server: Alle Daten laufen auf komplett abgeschirmten Schweizer Systemen. Keine Public Cloud, kein Zugriff durch Dritte.
[>]
Automatisierte Sicherung: Ein permanentes Backup-System schützt den gesamten Webauftritt und alle Datenbestände. Ein Datenverlust ist praktisch ausgeschlossen.
CROSS_LINK // AUTOMATION

Dieses Setup
ist auf jede Branche
übertragbar.

Die Ergebnisse – eine Lösungsquote von 96%, Beratung rund um die Uhr, volle Datenkontrolle – sind nicht branchenspezifisch. Ob Handel, Handwerk oder Dienstleistung: Wenn Ihre Kunden regelmässig dieselben Fragen stellen, automatisieren wir den Prozess.

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