Leva Group & heizungs-shop.ch
Vom klassischen Webshop zur automatisierten Beratungs-Maschine.
FACT_SHEET // DAS PROJEKT IN 30 SEKUNDEN
- Kunde
- Leva Group GmbH
- Branche
- E-Commerce / Heizungstechnik
- Projekt
- Shop-Relaunch + KI-Fachberater + CI + Ads
- Zeitrahmen
- Laufende Betreuung
- Ergebnis
- Lösungsquote 71% → 96%
[1] Das Projekt in 30 Sekunden.
| Kunde | Leva Group GmbH (heizungs-shop.ch) |
| Branche | E-Commerce / Gebäudetechnik (Heizungen, Boiler, Klima) |
| Reputation | 4.8 Sterne bei über 240 Google Reviews |
| Leistungen | Shop-Modernisierung, KI-Fachberater, Management-Dashboard, Brand Imagery, Performance Marketing (Google & Meta Ads) |
| Kernergebnis | Lösungsquote von 71% auf 96% gesteigert · 1'082 Gespräche · 24/7 verfügbar |
[2] Die Ausgangslage.
Heizungen und Boiler sind extrem beratungsintensive Produkte. Kunden wissen oft nicht, welches System zu ihrem Gebäude passt, und stellen komplexe technische Fragen – häufig ausserhalb der Geschäftszeiten.
Die Konsequenz:
- Das Support-Team verbrachte einen Grossteil seiner Zeit mit wiederkehrenden Beratungsgesprächen.
- Abends und am Wochenende gingen potenzielle Käufer verloren, weil niemand beraten konnte.
- Standard-Chatbots auf dem Markt konnten die technische Tiefe des Sortiments nicht abbilden.

[3] Was wir umgesetzt haben.
3.1 Shop-Modernisierung
WordPress (Leva Group Main-Site):
- [>] Komplettes UI/UX-Redesign der Unternehmensseite
- [>] Integration von Team-Profilen und rechtskonforme Strukturierung
PrestaShop (heizungs-shop.ch):
- [>] Hochkonvertierende Produkt-Landingpages
- [>] Ladezeiten-Optimierung durch moderne Bildformate
- [>] Intelligente Produktempfehlungen zur Verkaufssteuerung
3.2 KI-Fachberater „Heizi"
Das Herzstück des Projekts: ein virtueller Berater, der sich fundamental von Standard-Chatbots unterscheidet.
| Eigenschaft | Standard-Bot | Graylife Custom KI |
|---|---|---|
| Produktwissen | Verwechselt ähnliche Fachbegriffe | Unterscheidet fehlerfrei zwischen tausenden Serien und Produkten |
| Verkaufslogik | Empfiehlt zufällig oder das Günstigste | Berät basierend auf Ihrer individuellen Verkaufsstrategie |
| Kontextverständnis | Jede Anfrage isoliert betrachtet | Erkennt bauliche Voraussetzungen und empfiehlt das technisch passende System |
| Datensicherheit | Vermischt interne und externe Quellen | Greift ausschliesslich auf freigegebene Dokumente zu. Keine erfundenen Antworten. |

3.3 Brand Imagery
- [>] KI-Portrait-Optimierung: Das Leva-Team lieferte simple Smartphone-Fotos. Wir haben diese per KI in professionelle Studio-Portraits verwandelt (inkl. Beleuchtung, Grading und einheitlicher Corporate Identity) – ganz ohne teures Kamera-Team vor Ort.
- [>] Produktinszenierungen: Nüchterne 3D-Renderings der Hersteller wurden per KI fotorealistisch in echte Kellerräume integriert. So können sich Kunden die Geräte in ihrem eigenen Zuhause viel besser vorstellen.
- [>] Chatbot-Maskottchen "Heizi": Wir haben ein eigenes Maskottchen entworfen, das die Firma sympathisch repräsentiert und vom visuellen Design direkt an die Produkte aus dem Heizungs-Shop erinnert.

3.4 Performance Marketing (Google & Meta Ads)
Ein Audit deckte auf, dass sich Kampagnen gegenseitig kannibalisierten und Budget in unprofitable Bereiche floss. Wir haben die Konten strukturell neu aufgesetzt:
- [>] Trennung Top-Seller / Low-Seller: Budget folgt der Marge, nicht dem Zufall.
- [>] Keyword-Bereinigung: Konkurrierende Keywords entfernt – die eigenen Kampagnen boten nicht mehr gegeneinander.
- [>] Kampagnen-Überschneidungen aufgelöst und fehlerhafte Promotions-Codes korrigiert.
- [>] Dynamisches Retargeting: Warenkorb-Abbrecher werden auf Meta mit genau dem Produkt zurückgeholt, das sie liegen liessen.
- [>] Zielgruppen-Trennung mit dedizierten Marken-Kampagnen statt Giesskannen-Prinzip.
3.5 Management-Dashboard
Ein geschütztes Portal, über das die Geschäftsleitung:
- [>] Alle Kundengespräche einsehen kann
- [>] Erkennt, welche Fragen zu Verkäufen führen
- [>] Fehler der KI mit einem Klick korrigieren kann (das System lernt sofort)
[4] Messbare Ergebnisse.
Lösungsquote
Von Betriebsstart (Feb '26) bis Mitte Juli '26. Gemessen im QA-Portal: Anteil der vom Kunden als gelöst bewerteten Gespräche.
Gespräche geführt
Feb bis Mitte Juli '26. Beratung, die sonst das Team gebunden hätte – oder gar nicht stattgefunden hätte.
Ausserhalb der Öffnungszeiten
Jedes 6. Gespräch läuft zwischen 18:00 und 06:00 Uhr – dann, wenn niemand im Büro ist.
[5] Warum der Bot besser wird.
Die Kurve oben ist kein Zufall und kein Marketing. Die meisten Chatbots werden einmal aufgesetzt und verrotten dann – niemand merkt, wo sie versagen. Bei Leva ist das anders: Alle Komponenten – Chatverlauf-Portal, Wissensdatenbanken, Produktdaten und die Bot-Orchestrierung – hängen an einer gemeinsamen, direkt ansteuerbaren Werkzeugkette.
Dadurch entsteht ein geschlossener Korrekturkreislauf: Jedes ungelöste Gespräch wird zur Trainingsgrundlage – und jede Korrektur wird gegen den echten Fall gegengetestet, bevor sie live geht.
Human in the Loop – bewusst so gebaut
- [>] Der Zeitraum für den Abzug wird manuell freigegeben. Ein Mensch entscheidet, was live geht – bei einem System, das produktiv mit Kunden spricht, ist das keine Bremse, sondern Absicht.
- [>] Der Zyklus liesse sich als terminierter Task vollautomatisch fahren – technisch ist alles verbunden. Wir schalten das dort frei, wo es sinnvoll ist.
- [>] Die Trennung Test / Live / Backup hat in der Praxis bereits eine Verschlechterung abgefangen, bevor sie einen Kunden erreicht hat.
[6] Werbung, die rechnet.
Der beste Chatbot nützt nichts, wenn niemand im Shop landet. Parallel zur Beratungs-Automatisierung betreuen wir Google & Meta Ads – mit demselben Prinzip: Struktur schlagen lassen statt Budget verbrennen.
Vergleich Mai → Juni 2026, nach dem Audit und der Restrukturierung:
[i] Zwei der aktuell laufenden Ad-Creatives. Bewusst im quadratischen Format produziert – so funktionieren sie in allen Placements von Google und Meta, auf Mobile wie Desktop, ohne Zuschnitt-Verluste.
Conversions gesamt
Über das ganze Konto, im Monatsvergleich.
Conversions Klima-Kampagne
Durch gezielte Budget-Umschichtung auf die profitable Kategorie.
Boiler: Kosten / Conversions
Kosten um 92% gesenkt – und trotzdem 46% mehr Conversions. Direktes Ergebnis der Keyword-Bereinigung.
Bestellungen
Mehr als verdoppelt – bei nahezu unverändertem Budget.
Kosten pro Bestellung
Halbiert. Jede Bestellung kostet nur noch halb so viel Werbebudget.
CTR Retargeting
Warenkorb-Abbrecher, dynamisch mit dem liegengelassenen Produkt zurückgeholt.
Ehrliche Einordnung: Die Wärme öffnet die Tür – wir gehen hindurch
Steigende Temperaturen erhöhen das saisonale Suchvolumen. Das gehört zur Wahrheit dazu. Aber: Hätten wir die konkurrierenden Keywords nicht bereinigt, die fehlerhaften Promo-Codes nicht korrigiert und die Warenkorb-Abbrecher nicht zurückgeholt – wäre dieser warme Traffic unkonvertiert zu den Mitbewerbern abgewandert.
Dass wir bei Google gleichzeitig Kosten senkten und Conversion Rates steigerten, ist kein Saison-Effekt – das ist Budgetmanagement.
[7] Technische Grundlagen.
Dieses Setup
ist auf jede Branche
übertragbar.
Die Ergebnisse – eine Lösungsquote von 96%, Beratung rund um die Uhr, volle Datenkontrolle – sind nicht branchenspezifisch. Ob Handel, Handwerk oder Dienstleistung: Wenn Ihre Kunden regelmässig dieselben Fragen stellen, automatisieren wir den Prozess.
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